Ta članek ponuja pregled umetne inteligence (UI) z vidika njene uporabe v znanosti, čeprav imajo opisane tehnike široko uporabo v številnih kontekstih.
Članek preučuje, kako umetna inteligenca prispeva k samemu raziskovalnemu procesu, in ponuja nekaj kontekstualiziranih primerov, ki ponazarjajo uporabo opisanih tehnik. Namen članka je spodbuditi bogato razpravo znotraj znanstvene in znanstvenopolitične skupnosti s pojasnitvijo nekaterih konceptov in tehnik, ki jih zajema izraz »umetna inteligenca«.
Ključni odvzemi
- Umetna inteligenca (UI) preoblikuje znanstveno področje onkraj računalniške pomoči: UI prispeva k ustvarjanju hipotez in razširja tradicionalne metode teorije in eksperimentiranja.
- Umetna inteligenca ni monolitna tehnologija, temveč zajema konstelacijo paradigm, od katerih vsako opredeljujejo različni pristopi k učenju, sklepanju ali ustvarjanju znanja z različnimi aplikacijami v znanstvenem kontekstu.
- Množica različnih tehnik umetne inteligence obravnava opisne, napovedne, generativne in optimizacijske izzive v znanosti.
- Umetna inteligenca je našla uporabo v raziskavah na področju medicine, podnebnih znanosti, genomike, družboslovja in še več.
- Zanašanje umetne inteligence na podatke pomeni, da se računalništvo, matematika in statistika prepletajo z družbenimi vprašanji, vključno z etičnimi vprašanji in integriteto raziskav.
Vrste umetne inteligence in njihova uporaba v znanosti
september 2025
DOI: 10.24948 / 2025.09
To delo je bilo opravljeno s pomočjo nepovratnih sredstev Mednarodnega centra za razvojne raziskave (IDRC) v Ottawi v Kanadi. Mnenja, izražena v tem dokumentu, ne predstavljajo nujno mnenj IDRC ali njegovega upravnega odbora.