Priprava nacionalnih raziskovalnih ekosistemov za umetno inteligenco: strategije in napredek
Poročilo ponuja celovito analizo vključevanja umetne inteligence v znanost in raziskave v različnih državah. Obravnava doseženi napredek in izzive, s katerimi se sooča na tem področju, zaradi česar je dragoceno branje za vodje znanosti, oblikovalce politik, strokovnjake za umetno inteligenco in akademike.
To je tretja izdaja časopisa, po prvih dveh izdajah leta 2024 in 2025.
Ta delovni dokument zagotavlja temeljne informacije in dostop do virov iz držav iz vseh delov sveta na različnih stopnjah vključevanja umetne inteligence v njihove raziskovalne ekosisteme.
Članek ne služi le kot kritičen vir informacij iz prve roke, ampak nujno poziva k nadaljnji razpravi in sodelovanju med državami, ko uvajajo umetno inteligenco v svoje raziskovalne prednostne naloge.
Etična načela in na človeka osredotočeni pristopi k umetni inteligenci so osnova za nastajajoči okvir za upravljanje umetne inteligence v Avstraliji. Število ponudb terciarnega izobraževanja za umetno inteligenco se je v Avstraliji povečalo in jih dopolnjuje pobuda za privabljanje in usposabljanje strokovnjakov za umetno inteligenco, pripravljenih na delo.
Čeprav obstajajo aktivni programi za povečanje raznolikosti avstralske delovne sile STEM, niso posebej prilagojeni za obravnavo umetne inteligence. Poleg tega obstaja priznana potreba po izboljšanju etične usposobljenosti in ozaveščanju o človekovih pravicah v znanstvenih prizadevanjih, povezanih z umetno inteligenco. Vendar so potrebni bolj prilagojeni viri za znanstveni sektor.
Rešiti se je treba še z drugimi izzivi, kot je visokozmogljiva in podatkovna računalniška infrastruktura, potrebna za umetno inteligenco in znanost, ki podpira umetno inteligenco, ter izvajanje podatkovnih načel FAIR in CARE.
Digitalne infrastrukture in platforme so bile vzpostavljene od leta 2016 kot del beninske vizije kot vozlišča za digitalne storitve Zahodne Afrike. Inštituti v državi so začeli izvajati programe usposabljanja in izobraževanja AI za mlado generacijo.
Za pravilno delovanje sistemov umetne inteligence je treba obravnavati izzive v zvezi z zbiranjem, pripravo, dostopom, shranjevanjem in upravljanjem podatkov. Pravne, regulativne in etične izzive povzročajo tudi varstvo podatkov in temeljne pravice ter upravljanje podatkov
Potreba po olajšanju raziskav in razvoja umetne inteligence je brazilsko vlado spodbudila k uvedbi zakonodajne reforme, ključni dosežek pa je partnerstvo ministrstva za znanost z nacionalnimi financerji in strokovnjaki za ustanovitev centrov za uporabno raziskovanje umetne inteligence.
Izzivi v državi vključujejo vrzel v pismenosti in izobraževanju AI ter financiranje raziskav AI. Skrbi tudi stagnacija nacionalne strategije umetne inteligence in predlogov zakonov, ki bi lahko ovirali prednostne naloge znanosti in raziskav, spodbudili negotovost med raziskovalci in omejili mednarodno sodelovanje.
Skupna prizadevanja za razvoj storitev v oblaku v državi so podprli lokalni akterji v različnih sektorjih. Nacionalna raziskovalna agenda 2025 je opredelila nacionalne izzive in pripravila načrt za reševanje teh izzivov.
V Kambodži so omejena sredstva in zmogljivosti za raziskave ter šibka usklajenost med raziskovalnim delom in nacionalnimi izzivi. Kulturna previdnost v zvezi z negotovimi tehnologijami je del tega, zakaj ima izobraževanje prednost predvsem za inženiring in računovodstvo.
Med neposrednimi prednostnimi nalogami sta krepitev infrastrukture za podatke in računalniško moč ter izpopolnjevanje in širitev izvajalcev umetne inteligence.
Izzivi v Čilu v zvezi z umetno inteligenco za znanost so večplastni; predvsem primanjkuje financiranja, virov, infrastrukture ter zmogljivosti in spretnosti za umetno inteligenco.
Prednostne naloge za umetno inteligenco na nacionalni ravni niso bile določene in univerze morda delajo v silosih. Ni še jasno, ali bo v Čilu v bližnji prihodnosti obstajala enotna vizija za AI za znanost.
Kitajska vlada s programi in infrastrukturo podpira integracijo umetne inteligence na različnih področjih znanosti.
Kitajska je dejavna na mednarodni fronti glede tehnologij umetne inteligence in je dosegla razvoj platform in programske opreme, ki podpirajo umetno inteligenco.
Kolumbija je regionalni vodja na področju umetne inteligence v Latinski Ameriki, vendar se sooča s pomembnimi izzivi pri razvoju ustrezne infrastrukture, razpoložljivosti podatkov in digitalnih spretnostih.
Kolumbijska vlada si umetno inteligenco predstavlja kot ključno orodje pri spopadanju z najbolj perečimi izzivi države.
V teku je več programov in pobud za razširitev povezljivosti, izboljšanje digitalne pismenosti in pospeševanje razvoja umetne inteligence z družbenim učinkom.
Nacionalna strategija umetne inteligence (ENIA) Dominikanske republike je gonilo nacionalnega razvoja – omogoča ustvarjanje infrastrukture umetne inteligence, ki deluje v javnem interesu, in spodbuja rast poslovanja za ustvarjanje več priložnosti in blaginje za državljane.
ENIA pokriva vse od človeškega talenta in tehnološkega razvoja do regionalnega sodelovanja in etičnega upravljanja umetne inteligence, kar zagotavlja učinkovito in odgovorno izvajanje.
Dominikanska republika postaja vodilna pri sprejemanju in razvoju umetne inteligence v Latinski Ameriki in na Karibih ter spodbuja regionalno sodelovanje in vzpostavlja etične standarde.
Egiptovska splošna krajina, strategije in dosežki na področju umetne inteligence kažejo na njegovo pripravljenost na uporaba umetne inteligence v znanosti in raziskavah.
Celovit okvir upravljanja umetne inteligence, okvir varstva podatkov in etični Za ublažitev zlorabe umetne inteligence in preprečevanje negativnih vplivov na znanost in raziskave so potrebni okviri za uvajanje umetne inteligence.
Sprejeti bi bilo treba smernice za uporabo umetne inteligence v znanosti in raziskavah, s posebnim poglavjem, ki se osredotoča na uporabo umetne inteligence v nevrotehnologiji.
Začetek delovanja središča za umetno inteligenco leta 2024 (Australia Fiji Business Council, 2024) in odobritev nacionalne digitalne strategije za obdobje 2025–2030 (Vlada Fidžija, 2025) kažeta, da se Fidži preusmerja od projektov, ki jih vodijo donatorji, k sistemskemu, nacionalno vodenemu pristopu k digitalni preobrazbi.
Relativno visoka stopnja internetne penetracije na Fidžiju (85 odstotkov države ima dostop do interneta) ga dobro postavlja na pot širitve umetne inteligence. Vendar pa infrastrukturne vrzeli na področju visokozmogljivega računalništva in varnega shranjevanja podatkov ostajajo ovire.
Zavezanost vlade k razvoju okvira za zaščito uporabnikov umetne inteligence (Fidži) Times, 2024a) in usklajenost z regionalnimi strategijami digitalnega gospodarstva poudarjata njegovo priznanje, da morata tehnološke inovacije spremljati etika in odgovornost.
Madžarska raziskovalna skupnost je prepoznala strateški pomen umetne inteligence in se aktivno vključuje v mednarodna znanstvena in industrijska sodelovanja, pri čemer dosegajo pomembne rezultate tako v teoretičnih kot uporabnih raziskavah.
Eden od ciljev madžarske strategije za umetno inteligenco za obdobje 2025–2030 je, da država postane regionalni vodilni na področju razvoja in uporabe umetne inteligence.
Univerze so sprejele ukrepe za reševanje izzivov, ki jih predstavljata umetna inteligenca in strojno učenje v visokem šolstvu in raziskavah. Razvite so bile institucionalne strategije in notranji regulativni okviri, ki urejajo odgovorno uporabo umetne inteligence.
Madžarska raziskovalna mreža (HUN-REN) ima osrednjo vlogo pri usklajevanju in napredovanju raziskav umetne inteligence na Madžarskem.
Nacionalni laboratorijski sistem ima ključno vlogo pri usklajevanju in financiranju raziskav umetne inteligence na Madžarskem ter pri spodbujanju gospodarske in družbene uporabe njihovih rezultatov.
Razvoj spletnih platform in programskih orodij, ki podpirajo AI, v Indiji je del njene vizije, da postane središče programske opreme na globalnem jugu. Dosežki v državi vključujejo vzpostavitev centrov odličnosti in pobude za izpopolnjevanje za izboljšanje zmogljivosti za umetno inteligenco.
Racionalizacija in koordinacija dela novoustanovljenih centrov odličnosti ter pomanjkanje javno-zasebnega partnerstva so izzivi v državi, ki jih trenutno rešujemo.
Kenijski nacionalni znanstveni sistem sestavljajo državni oddelek za znanost, raziskave in inovacije s ključnimi agencijami (Nacionalna komisija za znanost, tehnologijo in inovacije, Nacionalni raziskovalni sklad in Kenijska nacionalna agencija za inovacije), specializirane raziskovalne ustanove, visokošolsko izobraževanje, zasebni sektor in razvojni partnerji.
Cilj kenijske nacionalne strategije za umetno inteligenco za obdobje 2025–2030 je preoblikovati država iz porabnice tehnologije umetne inteligence v neto izvoznico doma razvitih rešitev.
Kenija zavestno preusmerja svojo pozornost s pretežno uporabe umetne inteligence kot metodologije na obravnavati težave pri temeljnih raziskavah in razvoju orodij na področju umetne inteligence.
Večina financiranja raziskav umetne inteligence v Keniji je še vedno odvisna od tujih nepovratnih sredstev in multinacionalne korporacije.
Institucionalne politike se razvijajo v smeri etične sheme, ki spodbuja odgovorna uporaba orodij umetne inteligence ob hkratnem ohranjanju akademske integritete.
Kenija trenutno nima enotnega, namenskega zakona o umetni inteligenci, temveč se namesto tega zanaša na Zakon o varstvu podatkov iz leta 2019.
Malezija želi s strateško integracijo umetne inteligence do leta 2030 postati visokotehnološka država, kot je določeno v ključnih politikah, vključno z nacionalno politiko znanosti, tehnologije in inovacij 2030–2021 ter nacionalnim načrtom za umetno inteligenco 2021–2025. Te politike spodbujajo uporabo umetne inteligence v sektorjih, kot so zdravstvo, izobraževanje, kmetijstvo in finance, da bi spodbudili gospodarski razvoj in družbeno blaginjo.
Velika svetovna tehnološka podjetja, kot so Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA in Amazon Web Services, so vložila milijarde dolarjev v Malezijo za izboljšanje infrastrukture umetne inteligence in računalništva v oblaku, kar poudarja vlogo Malezije v globalni krajini umetne inteligence.
Nacionalni urad za umetno inteligenco, ki je bil na novo ustanovljen leta 2024, želi Malezijo postaviti kot ključnega akterja v zvezi z umetno inteligenco v Združenju držav jugovzhodne Azije (ASEAN) in na svetovni ravni ter dokazuje zavezanost Malezije inovacijam v zvezi z umetno inteligenco.
Vzpostavitev nacionalne strategije umetne inteligence v Mehiki je bila pooblaščena z ustanovitvijo mehiške agencije za razvoj umetne inteligence leta 2023. Hkrati prejšnje večsektorske pobude v državi sklicujejo razprave o in razvoju tehnologij umetne inteligence s pomembno vlogo univerz.
Izzivi v Mehiki so bili v vodenju naslednjih korakov novoustanovljene agencije in osredotočanju na lokalni razvoj tehnologije umetne inteligence, namesto da bi se zanašali na tujo tehnologijo.
Namibija prek svoje Nacionalne komisije za raziskave, znanost in tehnologijo (NCRST) razvija nacionalno strategijo za umetno inteligenco, s katero želi opredeliti, kako izkoristiti umetno inteligenco za družbeno-ekonomski razvoj ter odpraviti vrzeli in pomanjkljivosti v predpisih, podatkih, infrastrukturi, financiranju lokalnega strokovnega znanja in kibernetski varnosti.
Namibija je zaključila oceno pripravljenosti na umetno inteligenco, dala prednost digitalni pismenosti v okviru svoje nacionalne digitalne strategije 2025–2028 in šestega nacionalnega razvojnega načrta, razširila akademske poti za umetno inteligenco in osredotočila nacionalna prizadevanja na področju umetne inteligence na zdravje, kmetijstvo, prehransko varnost, vodo in energijo, vključno s sektorjem zelenega vodika.
NCRST vodi razvoj umetne inteligence v Namibiji – dodeljuje raziskovalne štipendije in zagotavljanje integracije umetne inteligence v vsa raziskovalna področja.
Namibija krepi svoj znanstveni sistem s specializiranimi raziskovalnimi ustanovami in prilagojenimi postopki ocenjevanja za podporo vključevanju umetne inteligence.
Sodelovanje je vključeno v delovno skupino več deležnikov in tehnične svetovalne odbore NCRST ter v predlagani nacionalni inštitut za umetno inteligenco, ki sodeluje z univerzami, vlado, zasebnim sektorjem in skupnostmi.
Ministrstvo za promet, komunikacije in informacijsko tehnologijo vodi nacionalno strategijo umetne inteligence in njeno izvajanje v Omanu. Gospodarski cilji v okviru Vizije Oman 2040 so prevladujoče gonilo razvoja tehnologije umetne inteligence.
Za programe in pobude usposabljanja na področju umetne inteligence so bila vzpostavljena partnerstva med ministrstvom in univerzami ter drugimi sektorji.
Pakistan dejavno razvija uporabo umetne inteligence v več sektorjih in je sprožil številne pobude za lažji napredek.
Programi dajejo prednost razvoju potrebnih politik, raziskav, spretnosti in infrastrukture za širjenje umetne inteligence po vsej državi.
Izzivi za široko sprejetje tehnologij umetne inteligence ostajajo, zlasti na področjih kakovosti in razpoložljivosti podatkov ter odgovorne in etične uporabe.
Uvedba nacionalne strategije umetne inteligence in uporaba orodja Unescove metodologije za oceno pripravljenosti pomenita pomembne dosežke za Palestino.
V teku so programi za krepitev zmogljivosti in razvoj infrastrukture, katerih cilj je razviti lokalno strokovno znanje in ustvariti podporno okolje za raziskave in aplikacije umetne inteligence.
Obstaja nujna potreba po razvoju politik in okvirov za podporo in razširitev raziskav in razvoja umetne inteligence v Palestini.
Panama se sooča z večplastnimi izzivi pri uspešnem sprejemanju umetne inteligence v številnih panogah in sektorjih.
Osnutek zakona za ureditev uporabe, razvoja in uporabe umetne inteligence v Panami ter nov nacionalni strateški načrt za znanost in tehnologijo za obdobje 2029–2025 sta namenjena reševanju nekaterih teh izzivov.
Nacionalni projekt INDICATIC se osredotoča na obdelavo podatkov z umetno inteligenco kot kritično komponento in vključuje raziskave, inovacije in usposabljanje.
Romunija kot del Evropske unije (EU) ima koristi od strategije EU za umetno inteligenco in ima tudi svojo izpopolnjeno strategijo za umetno inteligenco, ki izkorišča visoko internetno povezljivost in vključuje ključne vladne in raziskovalne ustanove.
Romunija je izvedla več sinergijskih naložb v strojno in programsko opremo z nacionalnimi in evropskimi sredstvi.
Na univerzah in v srednješolskih učnih načrtih so se nedavno zgodile spremembe za boljšo pripravo naslednje generacije strokovnjakov na področju umetne inteligence.
Ruandska vlada priznava umetno inteligenco kot ključnega dejavnika družbeno-ekonomske preobrazbe.
Nacionalna politika umetne inteligence Republike Ruande opredeljuje znanost, izobraževanje, kmetijstvo in zdravstvo kot prednostna področja za uporabo umetne inteligence.
Ruanda je dosegla opazen napredek pri vzpostavljanju temeljev za projekt, ki ga podpira umetna inteligenca znanstveni ekosistem.
Ruanda si prizadeva preiti iz porabnice tehnologije v proizvajalko znanstvenih inovacij, ki temeljijo na umetni inteligenci.
Singapurska pot do umetne inteligence ponazarja, kako lahko majhna država z močnimi institucijami izkoristi tehnologijo za nacionalno korist.
Z uvedbo singapurske nacionalne strategije za umetno inteligenco 2.0 leta 2023 se je politika umetne inteligence preusmerila od pilotnih projektov k celoviti, sistemski strategiji.
Prizadevanja za vključevanje pismenosti na področju umetne inteligence v vse delovne sile, vključno z usposabljanjem delavcev v srednji poklicni dobi in programi uvajanja za mala in srednje velika podjetja, so Singapur uvrstila med države, ki najbolj uporabljajo umetno inteligenco na svetu.
Izdaja okvira za upravljanje generativne umetne inteligence leta 2024 in začetek pobud za varnost umetne inteligence leta 2025 kažeta na ambicijo Singapurja, da oblikuje globalne norme za odgovorno umetno inteligenco.
Južna Afrika je sprejela AI z ustanovitvijo: Predsedniške komisije za četrto industrijsko revolucijo; načrt umetne inteligence za Afriko in drugi regionalni okviri; program usposabljanja za digitalne veščine in veščine prihodnosti za 500,000 udeležencev; Center za raziskave umetne inteligence in Inštitut za umetno inteligenco Južne Afrike; in pobude za zmanjšanje podatkovnih stroškov in izboljšanje prodora interneta, tako da bodo lahko vsi Južnoafričani imeli koristi od revolucije umetne inteligence.
Nacionalni integrirani kibernetski infrastrukturni sistem Ministrstva za znanost in inovacije skupaj s superračunalniškimi raziskavami umetne inteligence pomeni, da je Južna Afrika pripravljena izkoristiti velike podatke in spodbuditi prihodnjo znanstveno in industrijsko rast.
Ključni izziv je potreba po celoviti nacionalni strategiji umetne inteligence za usmerjanje in usklajevanje prizadevanj v različnih sektorjih v Južni Afriki.
Načrt za podatkovno znanost in strojno učenje, razvit v Urugvaju leta 2019, poudarja vlogo univerz, javno-zasebnih partnerstev in civilne družbe. Nacionalne in mednarodne naložbe podpirajo projekte umetne inteligence v državi od leta 2017.
Urugvaj vodi regionalne dogodke in pobude o umetni inteligenci, kar ga uvršča med vodilne v regiji.
Med takojšnjimi naslednjimi koraki v državi so krepitev zmogljivosti in izpopolnjevanje ter izobraževanje o umetni inteligenci.
Predsedniška resolucija, ki omogoča politične okvire in strategije za umetno inteligenco v Uzbekistanu, je bila vzpostavljena od leta 2020. Med strateškimi cilji države je usposabljanje mlade generacije, zato si je zastavila cilj, da prek spletne platforme za usposabljanje usposobi milijon Uzbekov.
Ustanovljena je bila nova agencija za razvoj umetne inteligence, ki spremlja in izvaja tehnologije umetne inteligence v vseh sektorjih.
Zaposlovanje na novo usposobljene generacije za kodiranje in infrastruktura za podporo delu z umetno inteligenco sta naslednja koraka države.
Bibliometrični rezultati (317 dokumentov o nacionalni umetni inteligenci v znanosti, ki izhajajo iz bibliometrične študije)
To delo je bilo izvedeno s pomočjo nepovratnih sredstev Mednarodnega raziskovalnega centra za razvoj, Ottawa, Kanada. Stališča, izražena v tem dokumentu, ne predstavljajo nujno stališč IDRC ali njegovega sveta guvernerjev.
Preberite več o Centru za prihodnost znanosti 
Preberite več o AI v nacionalnih raziskovalnih ekosistemih 
Preberite več o prihodnosti znanstvenih sistemov 
Preberite več o Krepitev digitalne zrelosti: praktični komplet orodij za znanstvene organizacije 
Preberite več o podatkih in umetni inteligenci za znanost: ključni premisleki 
Preberite več o premislekih o vplivu umetne inteligence v znanosti na okolje 