Ta objava je bila prvotno objavljeno pri The Scholarly Kitchen.
Po uvedbi ChatGPT so raziskovalci hitro prepoznali potencial za uporabljajo orodja generativne umetne inteligence (GenAI) pri svojem delu, kot tudi potencial pomisleki glede akademske integritete To lahko povzroči. V tem kontekstu so dolgoletna pričakovanja, da raziskovalci priznajo delo, ki ni njihovo, in pregledno opišejo svoje metode, postala bolj pomembna kot kdaj koli prej. Raziskovalci bi morali biti glede uporabe umetne inteligence (UI) enako pregledni kot glede vseh drugih prispevkov k znanstvenim rezultatom – to je vprašanje raziskovalne integritete, primerljivo z razkritjem virov financiranja, navzkrižja interesov in zahval.
Hitra integracija umetne inteligence v raziskovalne in znanstvene procese objavljanja je ustvarila nujno potrebo po jasnih, doslednih in skupnosti primernih pristopih k razkrivanju. Čeprav obstaja veliko smernic za odgovorno uporabo umetne inteligence v raziskavah, tehnične pobude pa izboljšujejo strojno berljive infrastrukture za avtomatizirano sledenje prispevkom umetne inteligence, ostaja ključna vrzel: ni skupnega standarda o tem, kako naj raziskovalci razkrijejo načine, kako je uporaba umetne inteligence prispevala k znanstvenim rezultatom.
To ustvarja zmeda za avtorje, recenzente, urednike in institucije ter tvega, da bo ogrozil preglednost, ponovljivost in integriteto raziskav. Raziskave so še dodatno zapletle zadeve, ki so jih izpostavile strukturni in vedenjski razlogi za izogibanje razkritju; študije na primer kažejo, da lahko razkritje uporabe orodij GenAI negativno vplivajo na zaupanje v znanstvenih prispevkih.
Naš Svetovne konference o integriteti raziskav (WCRI) so sklicali Sled fokusa da bi odpravili to vrzel v jasnosti in standardizaciji razkritja informacij o umetni inteligenci. Čeprav to samo po sebi ne bo rešilo širših izzivov, povezanih z dojemanjem uporabe umetne inteligence v raziskavah, menimo, da je usklajen pristop k razkritju informacij o umetni inteligenci nujen temeljni korak v korist kulturnih sprememb v smeri pristnega razmisleka, premišljenega dokumentiranja in smiselne preglednosti glede uporabe umetne inteligence.
Nedavni dokazi poudarjajo nujnost tega dela. Rezultati raziskave iz leta 2026 kažejo, da je uporaba umetne inteligence že vgrajeno v vsakodnevne raziskovalne prakse, pri čemer večina raziskovalcev uporablja umetno inteligenco za podporo dejavnostim, od pisanja in prevajanja do analize podatkov in medsebojnega ocenjevanja. Vendar pa je v isti anketi približno tretjina raziskovalcev poročala, da pri objavi svojega dela nikoli niso razkrili uporabe umetne inteligence. Tudi če imajo raziskovalci najboljše namene glede preglednosti in integritete, bo za odpravo te »vrzeli v razkritju« potrebno skupno razumevanje in jasnost o tem, kaj naj bi smiselno razkritje pomenilo. Ker ni splošno razširjenih standardov, se raziskovalci, založniki in institucije težko znajdejo v nedoslednih normah in pričakovanjih glede tega, kako naj bi bila uporaba umetne inteligence razkrita v znanstvenem delu.
Da bi si prizadevali za globalni standard poročanja o razkritju informacij o umetni inteligenci, je fokusna pot WCRI združila osrednjo ekipo strokovnjakov in ustvarjalcev obstoječih okvirov za razkritje informacij o umetni inteligenci. Sprejeli smo povabilo, da kot »osrednja ekipa« te fokusne poti podpremo to usmeritev. Obdelali bomo rezultate krogov posvetovanj in razvili gradiva za naslednje. Z dragoceno podporo Mednarodnega znanstvenega sveta (ISC), Odbora za etiko objavljanja (COPE), Mednarodnega združenja znanstvenih, tehničnih in medicinskih založnikov (STM) in Globalne mlade akademije se obračamo na širšo raziskovalno skupnost s povabilom, da prispeva k trem krogom posvetovanj, ki se bodo (med drugim) osredotočila na:
Končali smo analizo odgovorov na prvi krog posvetovanja, kjer so rezultati izpostavili tako kompleksnost področja uporabe in razkritja umetne inteligence kot tudi močno željo po jasnosti. Ključne točke, ki so jih poudarili sodelujoči, so bile potreba po podpiranju preglednosti brez nalaganja prevelikih bremen poročanja in zagotavljanju primernosti med disciplinami. Med pogostimi temami so bila vprašanja podrobnosti (kakšna raven podrobnosti je ustrezna), doslednosti (kako uskladiti pričakovanja in prakse na različnih področjih) ter interoperabilnosti z obstoječimi in prihodnjimi procesi in infrastrukturo. Pomembna je bila tudi razprava o namenih razkritja – ali naj gre predvsem za odgovornost, ponovljivost, etično preglednost ali vse to – in kako naj ta namen vpliva na naravo kakršnih koli standardov.
Pojavilo se je soglasje glede stališča, da orodja GenAI sicer lahko predstavljajo veliko spremembo v načinu izvajanja in poročanja o raziskavah, vendar pa se za uporabo orodij GenAI enako kot za uporabo katere koli druge sofisticirane programske opreme v življenjskem ciklu raziskav uporabljajo dolgo uveljavljena načela in okviri integritete, preglednosti in odgovornosti raziskav. S tega vidika uporabe umetne inteligence same po sebi ne bi smeli stigmatizirati.
Prav tako je bilo splošno soglasje, da se mora razkritje uporabe umetne inteligence v raziskovalnih procesih osredotočiti na integriteto in verodostojnost raziskovalnih metod in zaključkov. Človeška odgovornost, odgovornost in nadzor ostajajo bistveni za odgovorno uporabo umetne inteligence v raziskavah. Razkritja bi morala zagotoviti dovolj informacij, da lahko disciplinski strokovnjak, bodisi recenzent bodisi bralec, razumno oceniti ali so prispevki umetne inteligence morda vplivali na zanesljivost poročanega dela.
Vendar pa zapletena vprašanja ostajajo, vključno s tem, kje in kako je treba uporabo umetne inteligence razkriti v glavni vsebini rokopisa ali kot ločeno izjavo; to bo preučeno v nadaljnjih krogih posvetovanj.
Po prvem krogu posvetovanj in nadaljnjih razpravah znotraj osrednje ekipe nadaljujemo delo v smeri standarda razkritja o umetni inteligenci, ki bo spodbujal pristno refleksivnost, premišljeno dokumentiranje in smiselno razkritje o uporabi orodij umetne inteligence v življenjskem ciklu raziskav.
Osrednja ekipa je na svetovni konferenci 2026 4. in 5. maja organizirala dve namenski seji, na katerih je neposredno sodelovala s strokovnjaki za integriteto raziskav iz vseh sektorjev. Seji sta se osredotočili na vprašanje pragov, kdaj je razkritje o umetni inteligenci potrebno, predlagano taksonomijo nadzorovanih kategorij, ki bi se uporabljala kot okvir za razkritje, ter trenutne in potencialne prihodnje aplikacije umetne inteligence v celotnem življenjskem ciklu raziskav.
V začetku julija se bo odprl naš drugi krog globalnih posvetovanj za odgovore. Podrobnosti bodo objavljene na Spletna stran ISC in spodbujamo sodelovanje in prispevke vseh deležnikov na področju znanstvenega komuniciranja, da bi pomagali oblikovati nadaljnji razvoj tega dela.
Zavedamo se, da je za uspeh teh prizadevanj bistveno, da je naše delo globalno vključujoče in resnično podpira potrebe vseh raziskovalnih skupnosti. Poleg zbiranja mnenj o standardih za razkrivanje uporabe umetne inteligence v raziskavah osrednja ekipa pozdravlja vsa vprašanja, predloge ali pomisleke glede našega pristopa, pa tudi izražanje zanimanja za druge načine sodelovanja in prispevanja, prek [e-pošta zaščitena].
Avtor tega dela je
Foto: Immo Wegmann on Unsplash
Preberite več o razkritju umetne inteligence v raziskavah: na poti k globalnemu standardu poročanja 
Več o razpisu za zbiranje predlogov: Raziskovalno svetovanje | rok: 27. september Preberite več o povezovanju znanosti in upravljanja v Latinski Ameriki in na Karibih 
Preberite več o možnostih potovalne podpore za vmesni sestanek članov 