Umetna inteligenca spreminja način izvajanja, vrednotenja in upravljanja znanosti. Čeprav so številne države sprejele nacionalne strategije za umetno inteligenco, jih je le malo jasno opredelilo, kaj umetna inteligenca pomeni posebej za njihove raziskovalne ekosisteme, vključno s posledicami za infrastrukturo, financiranje, integriteto raziskav, razvoj znanj in spretnosti ter mednarodno sodelovanje.
Ob Vrh o vplivu umetne inteligence 2026Mednarodni znanstveni svet (ISC) bo objavil tretjo izdajo svojega poročila, Priprava nacionalnih raziskovalnih ekosistemov za umetno inteligenco, razvit v okviru projekta Science Systems Futures (Prihodnost znanstvenih sistemov) Mednarodnega centra za znanstveno skupnost (ISC). Poročilo temelji na 26 študijah primerov držav in ponuja primerjalno analizo, kako se nacionalni raziskovalni sistemi odzivajo na priložnosti in tveganja, ki jih umetna inteligenca predstavlja za znanost.
Na seji se bodo zbrali avtorji izbranih študij primerov držav, ki bodo razmislili o nacionalnih strategijah, napredku in vztrajnih vrzelih. Razprava bo skozi te perspektive preučila praktične pristope h krepitvi pripravljenosti raziskovalnih sistemov na umetno inteligenco in preučila, kako lahko mednarodno sodelovanje pomaga zagotoviti, da umetna inteligenca napreduje v znanosti kot globalni javni dobrini.
Obiščite spletno mesto spletna stran vrha za več informacij.
Foto: Swapnil Deshpandey on Unsplash